近年来，随着人工智能的兴起，越来越多的人选择加入人工智能行业。因此，人工智能是很多人想要学习的技术，但是要学习人工智能技术，它需要大量的知识作为基础。当然，这并不是说零基础的人就不能学习人工智能。那么零基础如何学习人工智能呢？要学习什么课程？以下推荐的人工智能学习方法和课程，可以帮助您更好的找到学习人工智能的方法，提高学习效率并避免少走弯路。

零基础如何学习人工智能？

一、机器学习

有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPlus课程“Machine Learning Distilled”。“Programming Collective Intelligence”这本书是一个很好的资源，可以学习ML 算法在Python中的实际实现。 它需要你通过许多实践项目，涵盖所有必要的基础。

二、深度学习

关于深度学习的最佳介绍，我遇到最好的是 Deep Learning With Python。它不会深入到困难的数学，也没有一个超长列表的先决条件，而是描述了一个简单的方法开始DL，解释如何快速开始构建并学习实践上的一切。它解释了最先进的工具(Keras，TensorFlow)，并带你通过几个实际项目，解释如何在所有最好的DL应用程序中实现最先进的结果。

在Google上也有一个great introductory DL course，还有Sephen Welch的great explanation of neural networks。之后，为了更深入地了解，这里还有一些有趣的资源：Geoffrey Hinton 的coursera 课程“Neural Networks for Machine Learning”。这门课程会带你了解 ANN 的经典问题——MNIST 字符识别的过程，并将深入解释一切。

三、人工智能

来自加州大学伯克利分校的 Artificial Intelligence course(人工智能课程)是一系列优秀的视频讲座，通过一种非常有趣的实践项目(训练AI玩Pacman游戏 )来解释基本知识。我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA，因为它是基于这本书，并从不同的角度解释了很多类似的概念，使他们更容易理解。它的讲解相对较深，对初学者来说是非常不错的资源。

人工智能要学什么课程？

一、学高数(微积分与变换、数列、矩阵、模式识别、自然语言处理、图形图像识别与处理；

二、学神经网络原理与应用；

三、学智能家居原理与控制；

四、学电子设计(数字电路、模拟电路、嵌入式编程、pcb印刷电路板设计、计算机接口应用)；

五、学电气设计(plc编程、电机拖动、步进电机、伺服电机、低压电器控制)；

六、学机械设计(力学、机械原理、机械制图、制造工艺、cad应用、solidworks应用)；

七、学软件编程(c/c++语言、数据库、网络编程、android环境app开发、摄像头编程)；

八、学心理学(心理学基础、性格、习惯、表情与心理、肢体语言与心理、声音语言与心理)；

学完这些之后，买计算机&c/c++编程环境、买数据库软件、买cad/sw开发软件、买工业探头摄像头、买局域网组网器件:网线.路由器.水晶头.网线测试仪.网线压线钳、设计上位机软件、买嵌入式开发板&设计下位机嵌入式程序、设计控制电路sch与pcb&按元器件清单采购电子元件、买卡尺.卷尺.真尺.角尺.各种标准紧固件&设计机械图纸、加工机械零部件、采购各种信号线缆及动力线缆、采购常用钳工工具&电动工具&氩弧电焊机、采购电子开发用仪器仪表:数字万用表、数字示波器、任意波形信号发生器、电烙铁等电子常用工具。