【教学内容】
模块Linux电脑操作系统——
网络基础知识、Linux的基础命令、vi编辑器、管理权限、程序包管理方法、用户管理系统、进程管理;Linux自然环境手机软件安装实战演练：JDK的安装、Tomcat的安装、MySQL的安装、Hadoop的安装、Hbase的安装、Spark的安装、MongoDB的安装、Spark的安装等;
第二模块Java的Web前端开发——
HTML5、CSS3+DIV、javascript、Jquery、正则表达式、Ajax等;
第三模块java基础编程——
Java自然环境构建、数据种类和关系式、步骤操纵、数字能量数组、面向对象编程、常见类、出现异常;
第四模块Oracle和MySQL数据库等——
数据库基本原理和设计方案、SQL語言、数据库的备份数据以及修复、用户管理系统、PL/SQL编程设计、编码序列目标、主视图目标、存储过程、触发器原理、游标目标等;
第五模块Java程序编写——
线程同步、IO流、通信网络、Java泛型、Java反射面、Java函数式编程等;
第六模块JavaWEB开发设计——
Jsp、Servlet、EL表达式語言、JSTL标识語言、freemarker静态数据語言等;
第七模块JavaEE框架之springMVC+mybatis及新项目实战演练——
SpringMVC+Mybatis+hadoop开发设计《金融大数据客户征信管理》、系统功能包含消費信息、信用黑名单信息、个人信用消費、个人财产信息管理方法等。应用朝向插口编程思想将系统软件分成持久层、数据浏览层、业务流程层、操纵层、呈现层;应用spring注释技术性消除目标中间的藕合、应用springMVC做为操纵层、mybatis做为持久层和数据数据浏览层、hadoop的HDFS做为外界数据来源于;
第八模块JavaEE框架之SSH及新项目实战演练——
Struts2+Hibernate+Spring+hadoop开发设计《金融大数据风险管理系统》、系统功能包含信贷风险、防欺诈风险性、合规管理风险性、资产利率风险管理方法这些。应用朝向插口编程思想将系统软件分成持久层、数据浏览层、业务流程层、操纵层、呈现层;应用spring消除目标中间的藕合、应用struts2做为操纵层、hibernate做为持久层和数据数据浏览层、hadoop的HDFS做为外界数据来源于;
第九模块分布式系统和分布式计算框架hadoop以及生态链——
大数据简述、分布式系统和分布式计算框架hadoop、数据库房hive、深度学习框架Mahout、Javavm虚拟机JMV、消息队列kafka群集、zookeeper群集、函数式编程scala語言、运行内存测算spark2.x框架;
第十模块Java大数据综合性新项目实践——
springMVC+Mybatis+Spark+深度学习优化算法开发设计《大数据营销系统》、大数据营销管理系统包含的作用：客户画像、客户行为分析、总体目标市场细分、商品、广告推广作用。该系统软件应用springMVC+Mybatis开发管理作用，应用spark和深度学习优化算法开发设计数据数据分析系统作用
地理位置 Location
