北京Microsoft R进行大数据分析培训

课程简介：
本课程内容向学生授课怎么使用MicrosoftR服务项目，在公司大数据自然环境中开展数据建立、剖析与呈现。并与公司目前数据服务平台开展融合应用，包含：SQLServer数据库、Hadoop或Spark集群等。
培训目标：
完成数据数据可视化表格
建立大数据回归模型

在SQLServer和Hadoop自然环境中应用MicrosoftR服务项目

课程大纲：
微软公司R网络服务器和R手机客户端
1什么叫微软公司R网络服务器
2应用微软公司R手机客户端
3ScaleR涵数
4动手实验：探寻MicrosoftR网络服务器和手机客户端
探寻大数据
1掌握ScaleR数据源
2载入数据到XDF目标
3在XDF目标中归纳数据
4动手实验：大数据的获取、变换和应用
大数据数据可视化与解决
1运行内存数据数据可视化
2大数据变换
3管理方法数据设定
4动手实验：
对公司大数据开展数据可视化呈现
大数据解决技术性：变换、合拼数据源
并行处理剖析解决
1应用revoPemaR包
2应用rxExec
3动手实验：应用rxexec和RevoPemaR开展并行处理剖析解决
建立数据回归模型
1大数据群集
2建立回归模型并预测
3动手实验：建立一个线形回归模型
建立集群
建立回归模型
转化成预测数据
开展预测結果较为
建立数据系统分区实体模型
1建立树形结构系统分区实体模型
2分区实体模型的预测与较为
3动手实验：建立系统分区实体模型
切分数据集
建立数据实体模型
预测和检测数据
较为数据結果
在SQLServer和Hadoop中开展数据解决
1在SQLServer中应用R网络服务器
2应用HadoopMap/Reduce
3应用HadoopSpark
4动手实验：
在SQLServer中建立数据实体模型和预测
应用Hadoop实行剖析

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