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    北京华为HCIE-Big Data大数据专家培训

    北京华为HCIE-Big Data大数据专家培训
    2020-09-03发布,次浏览 收藏 置顶 举报
北京华为HCIE-Big Data大数据专家培训
  • 地址区域:通州
  • 上课班制:晚班
  • 课程类型:一对多
  • 授课时间:2至6个月
  • 授课对象:所有人群
  • 网报价格:¥11800    课程原价:¥12000
  • 咨询热线:
  • 预约试听 QQ咨询
  • 课程详情
课程简介:
华为公司大数据*专家(HCIE-BigData)证精准定位华为公司大数据剖析行业中大中型分布式系统并行计算数据仓库服务平台的架构基本原理、可靠性设计、应用程序开发和大数据挖掘行业的基础知识、常见发掘优化算法、运用设计方案及其开发设计、致力于促进业内大数据领域的*化人才的培养。具体内容包含华为公司公司级的大中型并行计算分布式系统数据仓库服务平台FusionInsightLibrA的架构、作用特点、数据库开发设计;数据发掘基础理论及其应用华为公司公司级大数据挖掘服务平台FusionInsightMiner和根据华为云服务的公司智能化服务平台EI的基础服务-MLS深度学习服务项目开展数据深层剖析和发掘、根据华为公司HCIE-BigData的学习培训、您将对大数据技术性有更为深层次的了解、具有应用大数据技术性开展大数据剖析运用、大数据挖掘运用的*专家工作能力。
培训目标:

了解并把握大中型并行计算数据仓库服务平台的架构基本原理、分布式系统关联型数据库的设计方案和提升及应用程序开发;把握大数据挖掘的基本概念,常用算法、常见发掘方式 、对华贸易为大数据挖掘解决方法FusionInsightMiner和华为云服务深度学习服务项目MLS的娴熟应用,担任数据仓库开发设计、大数据剖析、大数据数据发掘和人工智能技术的有关职位。

北京华为HCIE-Big Data大数据专家*培训

课程大纲:
*章数据仓库服务平台FusionInsightLibrA
基础理论
*节分布式系统数据库架构
管理体系架构基础知识
了解MPP架构及优点
业内产品介绍
第二节FusionInsightLibrA基础部件介绍
LibrA逻辑性架构
LibrA物理学架构
LibrA数据库目标
第三节FusionInsightLibrA产品特性和核心技术
架构和适用的电脑操作系统
朝向应用程序开发的基本要素
数据库安全性
图形界面专用工具
高級特点
第四节FusionInsightLibrA配套设施工具箱
DatabaseManager的安裝
DatabaseManager的应用
DataStudio定义与架构
DataStudio的安裝与FusionInsightLibrA网络服务器的配备
DataStudio专用工具适用的特点
DataStudio的应用
第五节FusionInsightLibrA安全工作
密钥管理
用户管理系统
管理权限实体模型
目标管理权限
网络安全审计
第六节FusionInsightLibrA数据库智能管理系统高并发操纵
配备三层交换机
事务管理与防护
LibrA锁体制详细介绍
第七节FusionInsightLibrA数据库性能监管
服务器资源监管方法
性能有关主视图
应用cmd监管群集性能
应用DM专用工具监管群集性能
第八节FusionInsightLibrA数据转移
数据转移场景区划
GDS专用工具可用场景和操作方法
copyfrom/to可用场景和操作方法
开源系统ELT专用工具可用场景和操作方法
gs_dump/gs_restore可用场景和操作方法
gsql专用工具可用场景和操作方法
Roach专用工具可用场景和操作方法
从别的数据库文件转移数据
第九节FusionInsightLibrASQL详细介绍
SQL有关体制和基本原理
运用EXPLAIN开展SQL优化
第十节FusionInsightLibrA数据库设计方案
数据库数字逻辑
储存方式
数据遍布
表系统分区
数据库索引
第十一节FusionInsightLibrA运用软件开发具体指导
FusionInsightLibrA驱动器详细介绍
ODBC运用软件开发
JDBC运用软件开发
基本开发规范
第二章FusionInsightLibrA试验
FusionInsightLibrA操作过程、英语的语法
FusionInsightLibrA性能提升
互联网KPI数据栅格化解决
重污染区域数据剖析
外来人口长驻地剖析
第三章大数据挖掘基础理论
*节准备*知识和数据详细介绍
数据发掘的界定
数据发掘的步骤
数据发掘的运用
数据和特性种类
数据的统计分析叙述
数据的相邻性衡量
第二节数据预备处理
为何要预备处理数据
数据清除
数据集成化
数据归约
数据转换
第三节数据仓库详细介绍
数据仓库的定义
数据仓库的系统架构与实体模型
多维度数据实体模型
定义层次
OLAP与OLTP
方体有机化学
第四节归类
归类和重归的定义
决策树分类
朴素贝叶斯归类
组成归类
后向散播归类
svm算法归类
实体模型评定与挑选
第五节聚类算法
聚类算法的界定
K-平均值优化算法
k-定位点优化算法
第六节离群点检验
离群点的定义
离群点检验的方式
第七节关联规则(AssociationRule)
关联规则的界定
关联规则发掘流程及有关定义
关联规则发掘方式 归类
Apriori优化算法
第八节FusionInsightMiner和华为云服务深度学习服务项目MLS
FusionInsightMiner总体详细介绍
关联剖析
标签管理
华为云服务深度学习服务项目
第四章大数据挖掘实战演练
金融机构存定期业务流程预测分析
顾客分群
鮑鱼生长发育年纪预测分析


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