北京人工智能培训

AI初级：对人工智能技术及应用场景的全面解析，对人工智能技术链的系统介绍。

以Python为例，深入理解人工智能的开发语言载体Python，掌握Python语法规则，变量和数据类型，程序结构控制，Python中的OOP，了解神经网络的训练方法和过程，学习主流机器学习，深度学习框架环境的构建，TensorFlow,Keras,Caffe等。

AI中等：此模块主要关注算法开发和实现，学习人工智能中的识别技术。
这些应用非常广泛的项目，如数字识别和人脸识别，自然语言处理，图像特征提取和识别，经典LeNet模型，LSTM,Encoder-DecoderModel，等等，都是通过对CNN,RNN，卷积和池化层，图像特征提取和识别，经典LeNet模型，LSTM,Encoder-DecoderModel等的深入介绍，建立了一个针对不同方向技术学习的完整的知识图谱。
AI高级：从这一阶段开始，我们的学习重点转移到模型优化高级算法。
以此为基础，对开发方案进行优化处理，通过优化学习过程、数据预处理方法、超参数、学习率优化、Batch-Normalization等方法，实现对开发算法的优化，完善提高神经网络的效率和质量，进一步了解算法实现与设计，将开发工程师提高到算法专家的层次。

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