本课程简介了数据挖掘的基本概念，从数据挖掘基本知识刚开始，解读数据挖掘建模专用工具和应用Python語言进应用专用工具；学习培训数据挖掘的建模全过程，包含数据信息探索、数据预处理及发掘建模的常用算法与基本原理。
培训目标：
掌握一个详细的数据信息分析全过程，从数据收集到发掘，清理，分析和輸出的全部全过程。。
学习培训Python数据信息分析方式和专用工具的应用
学习培训各种各样数据信息分析的优化算法和架构。
学习培训各种各样建模方法和专用工具的应用
根据实例学习培训顾客价值分析等数据挖掘应用领域
Python基本和计算机科学基本
1.Python語言和开发工具介绍
2.计算机科学简述
3.数据信息分析步骤和流程
4.数据获取途径
5.相关法律法规
6.Python語言和计算机科学
7.了解基础的字符串函数
8.挑选适合的算法设计
9.根据列表推导式了解目录
10.应用电子计数器，应用文档和互联网
11.应用正则表达式完成模式匹配
12.globbing文件夹名称与别的字符串数组
13.Pickling和Unpickling数据信息
14.文字数据信息的解决
15.数据库查询数据信息的解决
16.通用性涵数和各种聚合函数
Python数据信息分析基本
1.构建Python软件开发平台
2.所需考虑到的难题
3.基本服务平台的构建
4.Python应用新手入门
5.运作方法
6.基础指令
7.算法设计
8.库的导进与加上
9.Python数据信息分析专用工具
10. Numpy
11. Scipy
12. Matplotlib
13. Pandas
14. StatsModels
15. Scikit-Learn
16. Keras
17. Gensim
数据信息探索
1.网站安全性分析
2.缺少值分析
3.出现异常值分析
4.一致性分析
5.数据信息特点分析
6.遍布分析
7.比照分析
8.统计量分析
9.规律性分析
10.贡献率分析
11.关联性分析
12.Python关键数据信息探索涵数
13.基础统计分析特征函数
14.扩展统计分析特征函数
15.统计分析做图涵数
数据预处理
1.数据清洗60
2.缺少值解决60
3.出现异常值解决64
4.数据集成64
5.实体识别64
6.沉余属性鉴别65
7.数据信息转换65
8.简易涵数转换65
9.规范性66
10.持续属性离散化68
11.属性结构70
12.小波分析71
13.数据信息通信规约74
14.属性通信规约74
15.标值通信规约77
16.Python关键数据预处理涵数80
数据挖掘建模
1.归类与预测分析83
2.完成全过程83
3.常见的归类与预测算法84
4.重归分析85
5.决策树算法89
6.神经网络算法95
7.5.1.6 归类与预测算法点评100
8.5.1.7 Python归类预测模型特性103
9.5.2 聚类算法分析104
10.5.2.1 常见聚类算法分析优化算法104
11.5.2.2 K-Means聚类算法105
12.5.2.3 聚类算法分析优化算法点评111
13.5.2.4 Python关键聚类算法分析优化算法111
14.5.3 关联规则113
15.5.3.1 常见关联规则优化算法114
16.5.3.2 Apriori优化算法114
17.5.4 时钟频率方式119
18.5.4.1 时间序列分析优化算法120
19.5.4.2 时间序列分析的预备处理120
20.5.4.3 稳定时间序列分析分析122
21.5.4.4 非稳定时间序列分析分析124
22.5.4.5 Python关键时钟频率方式优化算法132
23.5.5 离群点检验134
24.5.5.1 离群点检验方式135
25.5.5.2 根据实体模型的离群点检验方式136
26.5.5.3 根据聚类算法的离群点检验方式138
数据挖掘实战演练新项目一—顾客价值分析
1.情况与发掘总体目标164
2.7.2 分析方式与全过程166
3.7.2.1 数据抽取168
4.7.2.2 数据信息探索分析168
5.7.2.3 数据预处理169
6.7.2.4 实体模型搭建173
数据挖掘实战演练新项目二--电商*客户个人行为分析及服务项目强烈*
1.情况与发掘总体目标238
2.12.2 分析方式与全过程240
3.12.2.1 数据抽取242
4.12.2.2 数据信息探索分析244
5.12.2.3 数据预处理251
6.12.2.4 实体模型搭建256
协议书分析
1.Web端协议书分析
2.网页登录POST分析
3.掩藏表格分析
4.数据加密数据信息分析
5.短信验证码难题
6.IP代理商
7.Cookie登陆
8.传统式验证码识别
9.人力打码软件
10.拖动滑块验证
11.PC手机客户端抓包软件分析
12.HTTPAnalyzer介绍
13.网易云音乐PC端API实战演练分析
14.App抓包软件分析
15.Wireshark介绍
16.酷我听书App端API实战演练分析
17.API网络爬虫：抓取mp3資源信息内容
Scrapy爬虫框架
1.Scrapy网络爬虫构架
2.安裝Scrapy
3.建立cnblogs新项目
4.建立网络爬虫控制模块
5.界定Item
6.换页作用
7.搭建ItemPipeline
8.内嵌数据储存
9.起动网络爬虫
10.加强网络爬虫
11.调节方式
12.出现异常
13.操纵运作情况
14.ItemLoader
15.Item与ItemLoader
16.键入与輸出CPU
17.ItemLoaderContext
18.要求与回应
19.下载工具分布式数据库
20.Spider分布式数据库
21.拓展
22.提升反爬虫
地理位置 Location
