大数据性的战略意义不在于掌握极大的数据信息，而在于对这类含有现实意义的数据进行化处理。换而言之，倘若把大数据比作一种全产业链，那么这种全产业链进行盈利的关键，在于提高对数据的“生产制造能力”，依据“生产制造”进行数据的“增值”。
大数据背景介绍
DT时代以来，我们的数据量开始指数级增长。这在很大程度上，是由于计算机的兴起，互联网和信息采集技术可以从我们的真实生活中采集数据，并将其转化为数字数据。
大数据是信息产业持续增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
JAVA 大数据课程优势
全栈式技术覆盖
课程覆盖Java 语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，解决学员 Java 大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。
原理级讲解
课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点，从架构到思想，提升学员，帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、重实现的实战型技术人才。
企业级项目实战
课程由真实企业级项目贯穿，以项目驱动学习，不仅学习技术，更要掌握应用，真实应用带动学习热情，帮助学员的提高实战应用能力，达到企业级用人标准。
云开发的真实环境
针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景，为学员提供真实的云主机开发环境，每个学员都会分配若干台云服务器，真正的云环境下开发、测试、部署，完整还原企业开发部署真实场景。
地理位置 Location
