生活中经常听到或者看到“Python”与和“人工智能”这两个词放在一起，那么想要学人工智需要掌握Python到什么程度?学习人工智能主要分为三个方向，那这三个方向都需要掌握PYthon到什么程度哪?那么今天小梁老师今天来跟大家分享一下吧!

一、机器学习方向

1.不需太精通Python,但需去考虑多线程计算(异步IO )

2.机器学习大部分需要做的事情就是把AI算法和AI模型组合在一快,从而去形成一个功能,而算法则需要大量时间来进行计算。

3.由于AI模型的建模过程中也是花费时间比较严重的,因此在机器学习方向,我们要做的事情大概就是尽量花费最短的时间从而得到最多的结果。

二、算法方向

1.掌握一部分基本的语法,数据类型和内置函数。

2.算法工程师不需要精通编程,因为他们大部分的时间,是在纸上计算数字,从而研究出来一种精密的数学的计算公式,从而用来解决某一些问题,例如：入门比较简单的排序算法,AI兴起后的文本相似度算法等,但是这些算法完全落实到代码上,那么基本上就是大量的逻辑关键字(if else for while)和内置函数的组合。

3.一个算法的好坏如果是取决于这个算法的运行速度,其实这个认知并不完全正确,有些算法虽然运算的速度较低,但运算的精确度却非常高!

三、技术应用

1.需要掌握大量的技术，在所有人工智能工程师方向,技术应用是需要技术懂得最多,技能会的最多,代码写的最多的。

2.能够去大量的调用人工智能的API,即使一丝一毫的算法,不知何为机器学习,仍旧可制作出一个完美的人工智能相关的应用,并且可能会涉及到 Django Flask Tornado Sanic HTML CSS JavaScript 等等

3.其实技术应用的同学可能会更接近程序员的角色,也有另外一个标签就是:人工智能接口工程师。

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