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想要学习人工智能需要掌握Python到什么程度?

发布者:长沙达内教育 发布时间:2021-01-16 来源:长沙达内教育

生活中经常听到或者看到“Python”与和“人工智能”这两个词放在一起,那么想要学人工智需要掌握Python到什么程度?学习人工智能主要分为三个方向,那这三个方向都需要掌握PYthon到什么程度哪?那么今天小梁老师今天来跟大家分享一下吧!

达内教育

一、机器学习方向

1.不需太精通Python,但需去考虑多线程计算(异步IO )

2.机器学习大部分需要做的事情就是把AI算法和AI模型组合在一快,从而去形成一个功能,而算法则需要大量时间来进行计算。

3.由于AI模型的建模过程中也是花费时间比较严重的,因此在机器学习方向,我们要做的事情大概就是尽量花费最短的时间从而得到最多的结果。

二、算法方向

1.掌握一部分基本的语法,数据类型和内置函数。

2.算法工程师不需要精通编程,因为他们大部分的时间,是在纸上计算数字,从而研究出来一种精密的数学的计算公式,从而用来解决某一些问题,例如:入门比较简单的排序算法,AI兴起后的文本相似度算法等,但是这些算法完全落实到代码上,那么基本上就是大量的逻辑关键字(if else for while)和内置函数的组合。

3.一个算法的好坏如果是取决于这个算法的运行速度,其实这个认知并不完全正确,有些算法虽然运算的速度较低,但运算的精确度却非常高!

三、技术应用

1.需要掌握大量的技术,在所有人工智能工程师方向,技术应用是需要技术懂得最多,技能会的最多,代码写的最多的。

2.能够去大量的调用人工智能的API,即使一丝一毫的算法,不知何为机器学习,仍旧可制作出一个完美的人工智能相关的应用,并且可能会涉及到 Django Flask Tornado Sanic HTML CSS JavaScript 等等

3.其实技术应用的同学可能会更接近程序员的角色,也有另外一个标签就是:人工智能接口工程师。

达内教育 

达内-美国上市公司(NASDAQ:TEDU),专注互联网IT职业教育18年,服务学员累计突破100万。已开设26大课程方向,覆盖IT/设计/运营三长沙向全互联网岗位。全国70个城市建立了300多家培训中心,线上线下同步教学,入学签订就业保障协议,一地学习全国就业!

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达内拥有行业内完善的教研团队,200余位总监级讲师,1000余名教研人员,全方位保障学员学习。

贯彻总监级讲师组合授课,秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念,是达内公司确保教学质量的重要环节。

作为美国上市职业教育公司,达内通过现金+期权的模式高薪吸引业内更强技术人才担任达内培训讲师。诚信经营,拒绝虚假宣传是达内教育集团的经营理念。达内教育集团在学员报名之前完全公开所有授课讲师的授课安排及背景资料,并与学员签订《指定授课讲师承诺书》,确保学员利益。

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