上海人工智能深度培训班

课程内容介绍：

本学习培训偏重于应用深度神经网络技术性,开展图象,视频语音,自然语言解决三一部分內容,根据实践活动与基础理论并举，根据基础理论解读，算法论述，算法可用情景，实例分析和编号实践活动，及其对全新的人工智能技术算法的发展趋势和网络的剖析和介绍，使学生不但把握深度学习，人工智能技术行业常见算法，并且能够在实战演练中运用深度学习人工智能技术处理工作上的具体难题，进而协助公司在人工智能技术时期技压群雄占得主动权。

课程大纲：
1人工智能化和深度学习简述
人工智能技术发展历程
应用领域简述：如图像识别技术，文本分析，算法
近期成效简述：如增强学习，生成式对抗网络，根据低动能的互联网，one-shotleaning
软件框架简述，如sparkML，sklean，tensorflow，caffe，Theano
2图像识别系统--卷积和神经元网络CNN
卷积和神经元网络历史时间
卷积层介绍
池化层
全连接层
DropOut正则化
3应用CNN开展语音识别技术
视频语音与稀疏编码
CNN算法在语音识别技术行业的运用
4传统式的自然语言解决技术性
NLP运用简述
怎样表述英语的语法和词义
wordnet与語言模型
N-gram新项目
传统式語言模型的不够
用RNN神经元网络来完成語言模型
5自然语言解决--循环系统神经元网络RNN
RNN运用简述
时间序列分析LSTM模型
自然语言解决基本
双重RNN与深层RNN
RNN完成实例
word2vecnetwork
6图像鉴别实例
1)计划方案介绍
实例介绍:业务流程作用和技术架构介绍
AI算法和模型的选择:各种各样神经元网络算法的较为
技术性完成计划方案的选择:开源系统深度神经网络架构的较为,TensorFlow,Caffe,
技术性完成计划方案的选择:商业服务计划方案的归纳介绍
2)项目推进的阶段:
数据信息提前准备阶段:常见数据介绍,数据的尺寸,特点的选择
模型训炼阶段:超参的选择,模型的优化,过拟合难题,
预测分析阶段:模型的点评
7语音识别技术实例
1)计划方案介绍
实例介绍:系统软件的业务流程作用和技术架构
语音识别技术算法介绍:各种各样神经元网络算法的较为
商业计划方案介绍:讯飞科技语音识别技术系统软件
2)新项目阶段:
数据信息提前准备阶段:常见数据介绍,数据的尺寸,特点的选择
模型训炼阶段:超参的选择,模型的优化,过拟合难题,
预测分析阶段:模型的点评
8自然语言解决实例-对话机器人
1)计划方案介绍
实例介绍:对话机器人的应用情景
应用算法和技术性介绍:词性标注,RNN-LSTM
2)新项目阶段:
数据信息提前准备阶段:提前准备语料库,词性标注的计划方案选择,词性标注部件的选择
模型训炼阶段:超参的选择,模型的优化,过拟合难题
预测分析阶段:模型的点评和检测
9别的受欢迎深度神经网络算法
GAN抵抗转化成互联网
增强学习简述
TransferLearning

更多程培训课，课程优惠，学校资讯，可进入 上海东方瑞通培训学校 了解更多详情...