大数据处理的优势与面临的挑战分析
任何一项新技术的发展都会面临种种问题,但是也会带来许多发展机遇。今天,我们就一起来了解一下,大数据处理的优势以及需要应对的挑战都有哪些,下面就开始今天的主要内容吧。
大数据处理的优势
处理大数据的能力具有多种益处。
企业可以在进行决策时利用外脑(Outside brainpower):使用来自搜索引擎以及 Facebook 和 Twitter 等网站的社交数据的权利,可以帮助企业改进商务战略。
增强客户服务:客户响应系统正在被使用了大数据技术的新系统所取代。在这些新系统中,大数据技术用于理解与评估消费者的反应。
在早期识别服务风险:可以事先识别风险因素,以提供完美的数据。
提高操作能力:大数据技术可用于在决定将哪些数据移入数据仓库之前,为新数据构建暂存区(Staging areas)或着陆区(Landing zones)。此外,这种大数据和数据仓库技术的结合可帮助企业绕过不经常访问的数据。
挑战
虽然很容易陷入各种关于大数据的炒作之中,但它未得到充分利用的原因之一就是,在使用到它的技术中仍有许多挑战需要解决。其中一些挑战如下:
公司面临着的问题是:识别正确的数据,以及审查如何好地利用它们。构建与数据有关的商业案例,这往往意味着形成 “开箱即用(Out-of-the-box)” 的意见,以及寻找与传统商业模式截然不同的收入模式。
公司不情愿去挑选同时具有使用新技术和审查数据(以发掘重要的商业洞察)能力的优秀人才。
大量数据点还没有进行链接,公司通常没有合适的平台来整合和管理整个企业的数据。
数据世界的技术发展日新月异。借用数据之力,意味着能够与良好的、具有开拓性的伙伴一起运营 —— 这些公司可以帮助创建正确的 IT 设计,从而以良好的组织方式适应环境的变化。
大数据的可访问性(Accessibility),便宜的硬件产品,以及新的信息管理和分析软件聚合在一起,在数据分析的历史中创造了独特的时刻。我们现在有能力快速且经济高效地审查这些惊人的数据集,这是有史以来的一次。这种能力象征着真正的飞跃,同时也象征着一个在工作效率、收入和成功方面大幅进步的机会。