零基础怎样学python?学习python的策略有哪些?
前几天，几个IT界的大佬提起python，他们说零基础学好python很简单，但python进阶需要花费一些气力。然而都说Python简单易学，那么零基础如何学好Python?有哪些必须学的知识?学习的策略技巧有哪些。
据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示(见图)，Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。
零基础如何学好python?学习python的策略是什么?
在网络上不止一个人说Python上手很容易,Python基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容。当然没有基础的人也可以直接学习，但速度会慢一点。
当然，入门python首先就需要有良好的心态。因为编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。其次要有配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3?入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。
python的学习内容包括:
1.常用内置类型(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用.
2.分支if-else 循环while 迭代for的语法.
3.def定义函数, 调用函数.
4.使用生成器, 迭代器
5.函数式编程, 匿名函数lambda, map, reduce, filter
6.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析
7.运算符重载(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)
8.property, 描述符(get, set, delete)
9.上下文管理器(enter, exit)
10.深入理解面向对象
上述都是语言层面的,属于内功.实战中当然也需要一些更为具体的外功, 训练外功可以从熟悉Python标准库开始, 这些模块能进入标准库说明他们足够好并且在实际项目中足够常用, 列举一些极为常用的:
1.正则表达式 re
2.迭代工具 itertools
3.常用数据结构 collections, heapq, array
4.处理二进制数据 struct
5.随机 random
6.系统调用 os
7.Python对象序列化 pickle
8.多进程多线程处理 threading, multiprocessing
9.网络 socket, urllib
10.系统参数 sys
同样，操作环境方面，Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。
以上便是零基础怎样学python?学习python的策略有哪些?的内容介绍，可供参阅。最后，如果你是一个纯纯的小白，那么自学是不太现实的，可以选择跟随python培训机构的老师学习，如容大教育，或71爱课网，详尽的python培训，python编程基础入门，大数据培训、人工智能培训、数据分析师培训、UI设计培训信息尽在71爱课网。
